mymuli
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利用给出的 example.jpeg 进行测试，结果是： input_feed = Variable(input_feed, volatile=True) 两个 穿着 运动服 的 男人 在 运动场 上 踢足球 球场上 有 两个 穿着 运动服 的 男人 在 打篮球 两个 穿着 运动服 的 男人...
想问一下，在non_local_embedded_gaussian.py实现文件中，我并没有发现Embedded Gaussian的具体表达式，只是有矩阵乘法+softmax函数...如果是Embedded Gaussian的实现，具体是哪几行代码实现呢？ https://github.com/AlexHex7/Non-local_pytorch/blob/39ad90c91538d34e88865c9fb0ce4a844751346c/lib/non_local_embedded_gaussian.py#L85 https://github.com/AlexHex7/Non-local_pytorch/blob/39ad90c91538d34e88865c9fb0ce4a844751346c/lib/non_local_embedded_gaussian.py#L86
您好！ 我想问一下： Q1: 在模型训练的时候，模型最终是几个输出？是 **BatchFormer前的classifier** + **BatchFormer后的classifier** 这两个输出呢？然后分别与ground truth计算呢？ Q2: 代码里面，如下所示，这行代码表示的是**BatchFormer后的classifier**的输出呢？还是对模型两个classifier的输出做concat操作后，最后再与ground truth计算呢？ https://github.com/zhihou7/BatchFormer/blob/f6be150ff9fce2ce4bcc3c0f8953dded9d4f273f/moco-v3/moco/builder.py#L23
If I want to calculate the evaluation index layer of CP/CR/CF1/OP/OR/OF1 of **top3**, https://github.com/hellowangqian/multi-label-image-classification/blob/1d9ef29d798f71e3b8d4c84c026017b6c1ce2695/MSCOCO/evaluation_metrics.py#L39 what is the value of the function parameter? Y_pred is a real number between 0 and...
model = RNN_Model(config=config,is_training=True) NameError: name 'RNN_Model' is not defined
非常感谢您有意义的工作！ 在Layers.py文件里面RefineTextualLayer类中，对于文本的处理，我发现只有self.enc_attn操作和self.pos_ffn操作，没有对视觉特征处理的self.residual和self.layer_norm操作，而在论文图2里面，是有这个操作的... 对这个问题，我想问一下这是因为实验效果进行取舍的呢？还是其他原因？
非常感谢您开源论文的代码。 请问一下， （1）在论文中公式(9)和公式(10)的计算，在开源的代码中，model.py或者GAT.py文件中，哪几行是计算这个的呢？ （2）看到您在跑mscoco数据集时，batch_size=300，想问一下，您的实验硬件环境(GPU的个数、型号、单个显存大小)是什么？ （3）在ResNet152的基础上，加入GAT网络，模型的参数引入较大，在mscoco训练的时候，有什么技巧呢？
Can you provide complete data and detailed operation procedures?
Could you give us a more detailed description of the experimental process?
Very good job! I want to ask which files are the codes corresponding to Formula 4 and Formula 5 in the original paper?