yu.wang

> 好的，谢谢。 还想再请问一下为什么训练的时候在512x512大小的图片上面，而在推理的时候在原图大小上也可以得到准确的位置？ 同学，我看你最近也在看关于车位检测方面的文章的代码库，我也在做相同的事情，如果你方便的话，我们可以交流一下呀。我的wechat：18323161010

> 我用的pytorch1.7版本测试，出现的上述问题，不知道应该怎么解决， 同学，我看你最近也在看关于车位检测方面的文章的代码库，我也在做相同的事情，如果你方便的话，我们可以交流一下呀。我的wechat：18323161010

> > VPS-Net 是按照这个项目来训练的：[https](https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3) : [//github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3](https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3)你应该制作自定义停车位数据集来训练，注释格式：[classid x_center y_center bbox_w bbox_h vacant] > > 班级： > > 直角头：0 > > 锐角头：1 > > 钝角头：2 > > 标记点：3 > > x_中心： >...

> 谢谢，我用的是同济大学发自我的iPhone发布的PS2.0数据集 > […](#) > ------------------ 原文 ------------------ 来自：CC-Xiaoyu ***@***。 ***> 日期：2021 年 11 月 30 日星期二下午 2:38 致：weili1457355863/VPS-Net ***@***.***> 抄送：hxx160011 ***@***.***>，作者***@***.***> 主题：回复：[weili1457355863/VPS-Net] 训练（#13）VPS-Net 是跟着这个项目训练的：[https](https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3) : [//github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3](https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3)你应该制作自定义停车位数据集来训练，注释格式：[classid x_center y_center bbox_w...

> VPS-Net is follow this project to train : https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 you should make custom parking slot dataset to train, annotations format : [classid x_center y_center bbox_w bbox_h vacant] > >...

@Fduxiaozhige 同学，请问你在PSV数据集上测试成功了吗？我也想知道该如何测试？ 十分期待你的回复

> TypeError: run() got an unexpected keyword argument 'cfg' 仔细对了一下是拿U神的原版6.0跑的结果 然后稀疏训练后剪枝时 报错这个 师兄，我也是在跑剪枝的时候出现这个问题，您解决了没？ 或许我们多交流一下，WeChat:18323161010

> 试了很多的稀疏度和剪枝率都报这个同样的错，不知如何解决 师兄，您是使用6.0版本训练的吗？

> 作者你好，读完代码之后，我想请问一下: 1)在DirectionHeading出来结果direction是cos和sin角度吗？ 2)为什么在推算另外两个车位点（除构成entry_line的两个mark点）时并不是使用的direction里的角度，而是使用的entry_line的角度，是默认side_line与entry_line的角度固定为90度吗, 3)还有不是很理解在 dataset.py中对slot_direction（slot_direction = mark_direction - slot[3] * np.pi / 180）的处理，为什么是用mark_direction - slot[3] 4）SPFCN_Light 里slot_detection采用的是联合mark, entry_line, side_line的信息进行车位的检测，而SPFCN里的模型后处理好像并不是这样，而是采用mark和direction信息；那么SPFCN_Light里的模型是如何训练出来的呢？它的损是函数是什么呢？ > > 不好意思问题有点多，不知道是否能看见抽空解答一下。。。 感谢！！！ 同学你好，请问您搞懂这些问题了吗？我也有同样的疑惑，或许我们可以交流一下？