Ningnan Wang

您好，感谢您对DBRL的关注。 目前在该环境上的一对一空战环境已经实现完成，目前正在训练Baseline算法，由于每个模型训练需要时间较长，应该在一个月内就会有训练好的一对一空战算法更新。

您好，感谢您对DBRL的关注。 如果您对强化学习或者空战不是很熟悉，推荐您从`./tutorial.ipynb`开始跑通代码。

谢谢您的建议，我们后面会考虑更新gym和df2的版本的

您好，感谢您对DBRL的关注，抱歉时隔这么久才来进行回复。 由于Stable Baselines 3的SAC算法仅支持单智能体深度强化学习训练，所以给出的示例仅包含操控一架战斗机进行训练的代码。如果您需要同时用智能算法操控两架飞机进行混战模拟，可以直接生成两个`JsbsimFdm`类的实例进行对战。 此外，如果需要的话，我们也可以在一个月内完成一份可供两架飞机同时使用智能方法对战的代码示例，供使用者参考。

> Mac 或 Ubuntu 上有可能跑起来吗？ 您好，JSBSim和FlightGear是可以在Ubuntu上运行的，Dogfight 2 根据[作者的回复](https://github.com/harfang3d/dogfight-sandbox-hg2/issues/19)，应该是无法在Ubuntu上运行的。Mac部分我也不是很清楚。

您好，感谢您对DBRL的关注。 JSBSim和Dogfight2两个环境均支持同时操控多机，所以可以进行自我博弈训练