moxiegushi

在模拟登录时还是采用旧有的字母数字数据集的

客气了，我也是初学者，相互学习 训练过程已经更新了@histronger 没有采用RCNN,只是普通的VGG卷积神经网络@albertyou2

@albertyou2 可以参考一下keras的文档，keras已经把训练过程封装的很好了，不需要人工将图片展成一维再构造batch然后BP什么的，分割器输出的只是box的代号，然后再predict函数中找到对应的box 最后一层的输出是概率，只需选取最大的四个作为成功切割的box即可

@albertyou2是的

训练数据已公开 @lxdestiny 用于排除多张最优解是同一个字母的情况，distance设为小于字符宽度并且大于字符宽度的一半，都可以 @albertyou2

错误出在captchaTemp/data目录下没有找到切割好的图片，可以测试一下crop函数的结果，正确的结果应该是在该目录下存在121张图片，在我的机器上没能复现这个错误，不好意思，我也是初学者，相互学习: )

关于tobe_classfied目录的问题，已经提交了修改，感谢关注 : ) 有问题大家一起讨论～

@itechmusic May I ask any update on this ?

@josStorer 催更大佬