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请问BigDetection标注中的segmentation能使用吗？想使用BigDetection训练实例分割模型
 1、表13给出了不同数据集使用了不同的参数设置，如果想在自己的数据集上调优，请问优先调整哪些参数呢？ 2、训练半监督之前需要先进行有监督模型的训练，请问为什么半监督用了8卡，而有监督只用了2卡训练，如果有监督用8卡是否预训练模型指标更高呢？还是说LabelMatch方法需要的有监督预训练模型不需要很强时，性能提升比使用更强的预训练模型时，指标更高？ 最后感谢你们开源的优秀工作！
非常感谢你的工作！但是我在加入nms后导出onnx模型，使用trtexec导出fp16模型，使用infer.py预测结果时，预测分数是不对的，但是导出fp32模型，结果正常，请问如何解决？ fp16结果截图 fp32结果截图