money_mhl

关于对比模型的复现

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我注意到有部分网络模型在文献中使用的是特制的loss，但在您的代码中似乎只使用bcl或ce两种作为loss，这是否是您的疏忽？

请问您是否进行过交换双时相影像顺序的效果对比。此外对于论文复现实验中的各项超参数是按照原论文指定的吗，还是根据本论文的超参数统一配置（我注意到open-cd中Changeformer的初始学习率似乎不同）。

无法正确加载您给出的训练结果

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Traceback (most recent call last): File "Output_Results.py", line 39, in model = torch.load(path) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py", line 712, in load return _load(opened_zipfile, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "/root/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/serialization.py", line 1046, in _load...