mobach626

感谢您的回复，我再试试改下其他配置试试，我试着用这里提供的预训练的swin-l的权重去蒸馏前面backbone改成swin-t的结果也是Image Tags: baseball glove | floor | sea | sky 图像标签: 棒球手套 | 地板/地面 | 海洋 | 天空

> 你好，公开的config参数是针对4m和14m数据集的超参数。 如果只跑coco和vg的话，可能需要修改超参数，不过哪怕是目前的参数，输出应该也不会全是星空和棒球手套，请查看训练和测试代码是否正确，一般一两个epoch之后就可以测试模型性能。 你好，我下载下来SBU的原始数据发现与下载的SBU的标签文件里面的图像路径的名字不一样，是要再做些其他处理吗，我看论文里面好像做了数据清洗

> 我们没有修改图像路径，数据清洗只是清洗了图像对应的tag和text。 数据下载部分不是我负责的，因此具体如何match的细节我也不清楚 好的，多谢了