mjp9527

> 意思是你用的PaddleLite是用这个commit编译的，版本信息显示的就是最新的commit号

两个模型串行崩溃，可以先一个个模型跑一下试试，你如果想定位问题就要尽量剥离业务代码，现在的描述太复杂很难确定到底是不是库的问题。想看更全面的log可以编译时加上with_log=ON，然后运行时export GLOG_v=4.

可以打印一下cmake中libpaddle_light_api_shared.so是否和真实路径一致

> > 可以打印一下cmake中libpaddle_light_api_shared.so是否和真实路径一致 > > 现在编译没问题了，但是运行说op的问题，请问你们开源的paddle_lite_demo安卓工程中的paddle lite版本是多少？我目前转换好的模型用那个so库推理没有报任何op错误，但是替换v2.11 rc就出错 具体什么报错可以贴一下，版本号运行时会打印，显示当前动态库是由哪个commit编译的

上一句获取CPU型号时已经报错了，我们确实没有跑的过这个CPU(Cortex-M0: 0xC20)  你可以在这个位置加上这个0xC20这个CPU重新编译一个库跑一下试试。

> > > > case 0xC20L: arch_type = ? > > 这样吗？arch_type是什么呢？ 是一个枚举变量，表示cpu型号，你随便付个kA35，只要不走到LOG(ERROR)就行

不用配置，blas已经做了加速，对mkl、openblas等统一做了封装

我用的v2.11 release提供的预编译库，没有复现这个问题，你是自己编的库还是下载的release库

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推荐使用docker编译，或参考：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/pull/9196/files