peaceminusone

IAN，RAM这些模型的结果都比较差，与原论文 相差3,4个点，这是我的参数设置100个epoch， batch size 16， lr 0.002 batchsize：32, 64个epoch RAM在rest14上的结果 test_acc: 0.7866, test_f1: 0.6694 与论文的F1相差更大，IAN结果也比不上原论文。想请问一下，之前在实现这些模型的时候，有达到原论文结果吗？还是数据集划分和原论文不同的原因或者参数设置的原因？请问最好的参数设置或者模型您有保留吗？

是的，RAM和MemNet在memory那里复现有点问题。对于RAM或许可以尝试一下不要直接调用BiLSTM，而是自己写。