Ming Qi

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我的这个[repo](https://github.com/ming71/UCAS-AOD-benchmark)提供了ucas-aod的数据整合和处理代码,以及相关的benchmark。

原版CeneterNet的DCN编译是在torch 0.4的torch.utils.ffi已经弃用,不能直接复制编译

感谢!我会在一些遥感数据集上测试一下这个repo的性能

> > > HRSC的图片尺寸不同,config里的img_scale应该给多少呢 > > > > > > 一般论文里都是(800,800) > > 你好,您测出的HRSC的ap能到多少,我训练后只能到45%左右,请问可能是哪里出了问题 我用单阶段,800尺度,到了85+

用dota_evaluate.py 在 2021-01-28 22:50:55,"QxGeng" 写道: HRSC的图片尺寸不同,config里的img_scale应该给多少呢 一般论文里都是(800,800) 你好,您测出的HRSC的ap能到多少,我训练后只能到45%左右,请问可能是哪里出了问题 我用单阶段,800尺度,到了85+ 您好,我问一下,HRSC数据集的mAP是通过什么代码得到的呢?我现在按照DOTA_devkit改了数据集格式,然后训练测试好了,但是找不到测mAP的的代码?可以请假您一下 怎么测mAP的嘛? — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

我也遇到了这个问题,直接按错误处应该是处理后的图像中没有目标,导致mask为0,因此后面的`max_contour = max(contours, key=len)`会报错。 请问你解决了吗?

没有测试过,感兴趣你可以自己试试

I have not tried any related work before, but there is [some work](https://github.com/ultralytics/yolov3) deploying yolov3 to android devices, you can refer to it and have a try.

Sorry, I have no plan for that implementation, you can have a try.