Ming Qi
Ming Qi
> 作者你好，关注你这个github很久了，能不能加你一个联系方式 邮箱[email protected]，可以邮件联系
> 看不到箭头，不知道数据流流向以及各个地方的输出维度。。 额，如果netron不行的话，还有一个更好用的工具keras的自带可视化模块。找一个相同网络的keras实现版本，用自带可视化模块输出模型结构就行。希望能帮到你==
能展示一下你的结果吗
这个是我之前跑的tf版本的mask-rcnn,backbone也是resnet-101，结构也和这个类似，所以直接在那里可视化得到结果的。用的是keras内置可视化函数
backbone部分的参数是共享的 ，不复杂的模型train from scratch 都能收敛很好。可能是你改类别没改对。
car.json是自己标注的，用Labeme
后来改成train.json了
I've tried that repo but failed too, obviously the codes have been deprecated. Thus I've written the r-yolo myself .
It reaches about 63% (H-means) on ICDAR15, still an unsatisfactory result, I'll release codes when achieve a better performance ( about 80% maybe?).
Hi, I've release my codebase for rotation-yolov3 [here](https://github.com/ming71/rotate-yolov3) , not excellent but good enough.@MiXaiLL76 @SteelMinh