midsummer128
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midsummer128
现在准确率到97.55%，和demo还是有差距。分词效果： { "pos": "gb", "tok": "长江形成" }, { "pos": "t", "tok": "今年" }, { "pos": "nz", "tok": "第一号" }, { "pos": "n", "tok": "洪水" } 请问大神如何能做到demo的效果
@qujinqiang 没有调整原始结构，我是在linux跑的，虚拟机
@AlleyEli 感谢回复，是否有命名实体识别的训练方法，基于BiLSTM-CRF模型的命名实体识别的语料标注方法