mhdpr
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Hello, it's not able to use "desired range" for TF models. Will it be available soon? @amit-sharma
Same problem here on linux
I had the same problem and tried `conda install chardet` which didn't work. I solved problem using `pip install transformers -U`
使用上述类似的方式构造数据集微调模型,{'loss': 0.0484, 'learning_rate': 3.1645569620253168e-09, 'epoch': 5.0} 微调后的模型无论是在训练集还是在测试集,MRR, Recall相比于base模型(bge-large-zh-v1.5)都略有降低,请问可能是什么问题,是需要使用LM_Cocktail将base模型和微调后的模型进行merge吗? 使用相同数据集,base模型换成bge-m3, 微调后MRR, Recall相比于base模型,略有提升?请问可能是什么原因导致使用bge-large-zh-v1.5作base模型时效果变差?