[问题]关于相似度函数

[frigiddragon]

我是计算机视觉领域的新手。 我阅读了源代码，但仍然不了解相似功能的概念 static void similarity(const std::vector<Mat> &linear_memories, const Template &templ, Mat &similaritiesResult, Size size, int T)

您能否给我一些提示，以帮助您理解该功能的整体概念？

非常感谢。

[meiqua]

是这样，一个模板由n个点向对组成；模板在图像上滑动，在一个滑窗中，模板每个点在图像相应位置上会根据方向差异打分，所有点的平均得分就是一个滑窗的相似度

[zhulz]

1. 相似度函数：你可以从 相似度入手， 他评价的就是 两个方向差异的打分，比如 差异22.5度 打分为1 或者 最大的分-1 。这个标识的是 模板一个特征点和 当前图像一个位置点的 差异。
2. 一次滑窗或者一个对应模板区域得分：整个模板特征点 按照位置， 累加到一个下标下，每一个特征点的分数累加 ，得分/（点数*最大分值）， 就是一次滑窗或者说一个位置的得分。

[frigiddragon]

谢谢。 我基本上可以理解。

我发现它具有与火车图像相同的图像。 检测相似度小于100％，有时仅为70％。 实施的相似性正确吗？ 还是如何提高相似度？

非常感谢。

[zhulz]

感觉相似性感觉没问题，仅为70%， 可以调调参数看看

[frigiddragon]

谢谢。 您能给我一些改变参数的提示吗？ 至少我认为在同一张图片上，相似度结果应该超过99％。 但就我而言，只有78％-这并不可靠。

[meiqua]

训练匹配都是同一张图片一般不会这样；有例子可以说明吗？

[frigiddragon]

我附上了图片

[meiqua]

是指一个二维码训练，匹配另外的二维码吗？这种形状并不是完全一样的。识别的话建议直接找一些二维码开源库

[frigiddragon]

不，这是同一张图片。 他们就是一个。

[meiqua]

可以把匹配后的模板点画出来看看

[frigiddragon]

我可以绘制与模板匹配的所有特征点。 不可能知道哪些功能匹配，哪些不匹配。 您能告诉我如何找到适合训练的参数表： -number of features -weak/strong threshold -pyramid levels 谢谢

[meiqua]

一般来说默认的就好；主要需要根据形状角度和尺度可能的变化设置好范围