Chumley

when can finish '2.1.0 - Docker and VM',it is so good

加了imsize：但还是不行

我是使用yolov4训练出的模型，想用HTTP Service部署，使用curlpost包进行预测的方式，希望给个例子。谢了！

> 收到case，我们会尽快提供检测任务的可视化demo 感谢！好了给个连接吧，最近比较急，要使用。

> > > 收到case，我们会尽快提供检测任务的可视化demo > > > > > > 感谢！好了给个连接吧，最近比较急，要使用。 > > 方便给个模型让我测试一下吗，以及还有报的是什么样的错误。 可以的，模型的部署没有报错，就是使用时不知道怎么使用，我模型怎么给你？

> > > 收到case，我们会尽快提供检测任务的可视化demo > > > > > > 感谢！好了给个连接吧，最近比较急，要使用。 > > 方便给个模型让我测试一下吗，以及还有报的是什么样的错误。 这我qq，986548155，可以的话，加qq我给您吧？

或者您在飞桨交流3群里吗，我从那跟您说

> > > 收到case，我们会尽快提供检测任务的可视化demo > > > > > > 感谢！好了给个连接吧，最近比较急，要使用。 > > 方便给个模型让我测试一下吗，以及还有报的是什么样的错误。  我使用时，应该时这个参数不知道填什么，我自己yolov4训练的模型和你们提供的yolov3_r50vd_dcn_obj365_pretrained模型，使用tools/export_serving_model.py导出方式后，导出的文件需要都是下图这样，im_size参数填写不知如何写，写上后也报错，导出后模型的部署是没有问题的。帮忙看看吧，谢谢了！ 

> 请问是否没有固定初始化参数 哪里固定初始化参数？https://www.paddlepaddle.org.cn/modelbasedetail/metriclearning 我是完全按照这个教程来走的，就是在预测时更改了下预测哪些文件，发现预测相同的图片，多次执行结果不一样。

> 需要指定`pretrained_model `这个参数，在下面这个地方会加载这个预训练模型 > > https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/b87761f8100a545e0015046dd55d886ce90c190e/PaddleCV/metric_learning/infer.py#L77 python3 infer.py --model=ResNet50 --batch_size=1 --pretrained_model="/mnt/model/metricLearing/ResNet50/50000" 这个是指定了的，后面的内容就是按照前面的训练方法训练出来的