maturecat

> 来自PIL的模型用import ImageFont来读取字体的，然后转换embedding形式的形式张量， > 嵌入= position_embeddings + glyph_embeddings直接和位置embed相加 > 再和下游的bert一起训练，训练保存词向量，完成训练后，应该可以直接就使用glece-bert层之后的进行预测推理 > > > 理解错了：（这篇论文不是一个预训练任务？没有利用Glyce生成一个embeddding词表么？然后再下游任务的时候，不是查这个词表的来获取权重值的？） 请教你个问题，论文中提到的损失函数我看不太懂，论文中讲到使用图像分类做辅助任务，那么这个图象识别任务的损失是什么？论文终提到的预测其对应的charid 这个charid是不是表明的是某个字？论文中提到的图像x的标签是z，请问这个标签是什么？在代码中图像分类任务是在哪个文件怎么做到的将数据打上标签，损失函数是在哪个文件怎么定义的？图像分类的话，常用的中文汉字几千个，他的分类是几千分类吗？

> 无法复现论文效果 https://github.com/ShannonAI/glyce/issues/33#issue-741537294

请问你们改好了吗？我也遇到这个问题了

eporch1 跑到77% 就不行了

> 请问，为什么每次在运行到77%就会自动停止？ 请问你现在解决了吗

请问解决了吗？

> 没有，换了一个 > […](#) > ---Original--- From: ***@***.***> Sent at: 2021年4月12日(Mon) Evening9:09 To: ***@***.***>; Cc: ***@***.******@***.***>; Subject: Re: [zhang2010hao/cw2vec-pytorch] 关于运行过程 (#2) 请问解决了吗？ — You are receiving this because you commented....

> > 请问解决了吗？ > > 没有解决，up主的代码可以借鉴，思路还是很清晰的。如果你要跑的话可以试试别的项目，github上有很多 GitHub上关于 cw2vec的就四个其他的好像也不太行，你换了哪一个啊？能提供一下代码吗？

> 有什么报错吗，贴上来看看 1518693140 邮箱：[email protected] 签名由 网易邮箱大师 定制 在2020年05月05日 20:14，klqqq 写道： 请问，为什么每次在运行到77%就会自动停止？ 你运行的时候没问题吗？我运行的时候怎么报各种稀奇古怪的错误。。 — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view...

> 您好，请问您是否有与论文中的结果作比较？结果是否一致？ 请问您跑完了吗？ 我的跑到77%就结束了