Masataka Kashiwagi

I think the nested structure of the sequence is not supported. you can compute barycenter for each time-series set or compute time-series set as seven multidimensional time series instead of...

@dzx123swiggy Very very sorry🙏 I'm really, really sorry for the late reply. How about the following code snippet about your questions? Please check my notebook for variables. ```python import os...

- note - [noteは機械学習をどう活用している？MLチームの開発指針と取り組みまとめ 【2022年版】](https://engineerteam.note.jp/n/n867c9cafa94d) - [読者の行動データを用いたnote記事レコメンドのMLパイプラインツアー](https://note.com/mussso/n/n25e01c798e84) - クックパッド - [クックパッドマートにおける item-to-item レコメンデーションの変遷](https://techlife.cookpad.com/entry/cookpad-mart-item-recommendation) - [第25回 MLOps 勉強会 - クックパッドマートにおける推薦タスクとMLOps](https://speakerdeck.com/fufufukakaka/20221116-mlopsmian-qiang-hui-kutukupatudomatoniokerutui-jian-tasukutomlops) - 推薦システムに関するMLOps - [機械学習プロジェクトの開発について(MLOps) 〜推薦システムを題材に〜](https://note.com/masa_kazama/n/n7e260a0fb6fb) - [第25回 MLOps 勉強会 - 推薦システムとMLOpsの概要](https://docs.google.com/presentation/d/1dRnt612Kp97ws75ITrqNi11BRHdxkzQP5FEEy1I_BwY/edit)

- High-Linkの事例 - [カラリアのデータ基盤と機械学習基盤 - 小さく始めるMLOps](https://tech.high-link.co.jp/entry/coloria-data-platform-mlops)

- KINTOテクノロジーズ - [KINTOテクノロジーズのMLOpsを定義してみた (1/4)](https://blog.kinto-technologies.com/posts/2022_08_23_KINTO%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC%E3%82%BA%E3%81%AEMLOps%E3%82%92%E5%AE%9A%E7%BE%A9%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%9F/) - [SageMakerを使った学習&推論のバッチパターン (2/4)](https://blog.kinto-technologies.com/posts/2022_09_20_%E5%AD%A6%E7%BF%92&%E6%8E%A8%E8%AB%96%E3%81%AE%E3%83%90%E3%83%83%E3%83%81%E3%83%91%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%B3/) - [SageMakerExperimentsを用いた実験管理 (3/4)](https://blog.kinto-technologies.com/posts/2022_10_11_SageMakerExperiments%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E5%AE%9F%E9%A8%93%E7%AE%A1%E7%90%86/)

- 10X - [10X のコスパ重視 MLOps](https://product.10x.co.jp/entry/brand-new-mlops) - enechain - [enechainにおけるMLOps基盤の技術選定](https://tech.enechain.com/mlops-architecture-introduction-1ed42b3c0b5e) - ヤフー - [ヤフーの全社共通レコメンドプラットフォームでのMLOpsの取り組み](https://www.docswell.com/s/ydnjp/KJ2WNK-2023-01-26-214826) - Eureka - [ML System Monitoring Tips](https://medium.com/eureka-engineering/ml-system-monitoring-tips-f3f9671708b0)