Jiajia Liao
Jiajia Liao
Can I use this code base （python -m pip install 'git+https://github.com/tahirashehzadi/Semi-Supervised-Floor-Plan-Detection.git'） to replace the backbone with a one-stage one? @tahirashehzadi
请问，就这个问题有没有解决办法?
同问，我也出现这个问题，请问您解决了吗 @mjanddy
> > 请问这个是什么原因呢？是opencv-python的版本不对吗？我查了一下，其他人说把opencv-python改为4.5.1.48，但是这个方法也不行。 > > 请问作者，您的opencv-python版本是多少呢？ > > 我这边使用的opencv-python版本是4.5.1，您升级一下再重新运行程序 好的，谢谢您！已运行成功~
Thank you for your work. When will the interactive code be released?
请问您解决了吗？？ @Nioolek @poodarchu
Is there any other library for evaluating captions in other languages? @jontooy @ltp1995
hi， @kennymckormick ， 感谢你的回复哈。还想咨询两个问题： 1. sciqa的数据量好像和官方的数据量对不齐（sciqa_test数据量是4241，而您提供的是2017）。是不是因为sciqa这部分只抽取了vlm的部分，纯文本的部分就去掉了。那如果想要使用vlmeval测试sciqa是需要执行两个库才能完成吗？ 2. chartqa也有数据量不对齐的问题，我看chartqa_human的部分测试数量是1250，但是您提供的数量是2210。
> hi， @kennymckormick ， 感谢你的回复哈。还想咨询两个问题： > > 1. sciqa的数据量好像和官方的数据量对不齐（sciqa_test数据量是4241，而您提供的是2017）。是不是因为sciqa这部分只抽取了vlm的部分，纯文本的部分就去掉了。那如果想要使用vlmeval测试sciqa是需要执行两个库才能完成吗？ > 2. chartqa也有数据量不对齐的问题，我看chartqa_human的部分测试数量是1250，但是您提供的数量是2210。 针对第二个问题，chartqa这个数据集您包含了test共1250条数据，val共960条数据，所以数据量是2210。对于这个分数分数太低的问题，您可以在VLMEvalKit/vlmeval/utils/dataset.py中build_prompt添加这一串prompt，效果会得到一定的提升。（我看其他模型测试时也添加了这个提示） `elif DATASET_TYPE(dataset) == 'VQA': prompt += "\nAnswer the question using a single word or phrase."`