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我也遇到这个问题。训练结束后是2G多。

你好，我发现训练最终结束后会有model.pt.avgx，这个模型大小和源文件一致，好像是去最佳的X个模型进行参数平均，感觉可以作为最终模型使用。

参考paraformer文件夹里面的finetune.sh里面有avg的参数。 lca0V0 ***@***.*** ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2025年4月9日(周三) 下午5:25 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [modelscope/FunASR] 训练后的模型文件比原始模型文件大很多 (Issue #2457) 你好，我发现训练最终结束后会有model.pt.avgx，这个模型大小和源文件一致，好像是去最佳的X个模型进行参数平均，感觉可以作为最终模型使用。 我训练结束后没有生成这个model.pt.avg文件，会报下面的错误。 #2473 (comment) 请问你有遇到过这问题吗？我记得去年训练paraformer流式模型的时候训练结束后会生成一个模型文件和原始模型文件一样大小的文件model.pt.avg。我的训练已经结束了，但是没有见到有这个模型文件，请问是参数配置问题吗？你是如何配置的。 — Reply to this email directly,...

> 模型精度问题，funasr-export ++model=“modelPath” ++quantize=true，可以导出量化后的onnx 感谢，但是使用时候，onnx需要结合原model里面的文件这样才可以用。

有没有什么办法可以直接读取url，而不是本地文件? from funasr_onnx import Paraformer model_dir = "/home/liuch/.cache/modelscope/hub/models/iic/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch" model = Paraformer(model_dir, batch_size=1) wav_path = ['/home/liuch/.cache/modelscope/hub/models/iic/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/example/asr_example.wav'] result = model(wav_path) print(result)