Wu

> 1.我的模型在量化后，权重文件会多出来一些key值，head4.0.q_conv.weight_quantizer.range_tracker.first_w，这些在加载时会报错，这些值有什么影响吗？ > 2.量化后的模型可以转换为onnx吗？

请问您量化后的模型，输出的参数是int8吗？我将参数输出，仍然是float point...谢谢

> 您好，按照说明进行模型的量化后，提取模型参数，发现还是高位浮点数，并未变成指定的量化位数。请问是需要注意什么操作吗 您好，请问您实现了浮点参数转化为指定参数了吗？谢谢

> 这里量化训练是模拟验证量化过程，最终保存的还是浮点参数，但这个浮点参数其实已经是量化的了，接下来拿这个参数再坐下量化表示就可以部署了,可以参照bn_folding/bn_folding.py和bn_folding/bn_folding_model_test.py。(当然在量化训练中最后也可以保存成量化表示的参数，这里没有这么做，这些以及其他一些后处理都在bn_folding.py中完成) 大佬，您好，我在学习您的代码bn_folding/bn_folding.py和bn_folding/bn_folding_model_test.py过程中，仍然还是没有提取出量化后指定的参数，请问您有相关的建议吗？谢谢！

Hello, did you solved the mentioned issue? I met the same issue.

Hello, did you extract the features from the pcap file similar to the NSL-KDD dataset? If you solve it, could you share your solution? Thank you so much in advance.