lzx101 comments

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                                            lzx101

KeyError: 'PackDetInputs is not in the transform registry. Please check whether the value of `PackDetInputs` is correct or it was registered as expected. More details can be found at https://mmengine.readthedocs.io/en/latest/advanced_tutorials/config.html#import-the-custom-module'

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你好，想问一下聚合教师的代码在哪一块呀

if not self.every_n_iters(runner, self.interval): 大佬好，我想知道every_n_iters是聚合教师的关键代码吗，但是我找不到位置

你好，想问一下聚合教师的代码在哪一块呀

非常感谢您的回复，我还有一个疑问，EMAHook是原本的EMA吗，然后resnet_rla.py关于聚合教师的代码在哪一块呀？感谢大佬

你好，想问一下聚合教师的代码在哪一块呀

大佬你好，我有一个疑问，聚合教师的公式是这样的：xl+1=θl+1[xl + hl] + xl，hl+1=g2[g1[θl+1[xl + hl] + hl]。RLA_Bottleneck返回out, y, h。out是对应xl+1，y是对应xl，这个理解对吗

for layers, bns, conv_out, recurrent_conv in zip(self.stages, self.stage_bns, self.conv_outs, self.recurrent_convs): for layer, bn in zip(layers, bns): #返回三个输出 x残差表示残差块的输出特征，h是隐藏状态 x, y, h = layer(x, h) # RLA module updates #conv_out=g1 y_out...

你好，想问一下聚合教师的代码在哪一块呀

> @lzx101 h 用于下一次的x计算 > > https://github.com/chenbinghui1/DSL/blob/f06a4112fd708185323363891df1e3d938982b19/mmdet/models/backbones/resnet_rla.py#L305 明白了，謝謝大佬

你好，想问一下聚合教师的代码在哪一块呀

大佬，我想将聚合教师用于denseteacher（这是一个基于FCOS的半监督目标检测），只将模型的backbone改为resnet_rla.py，10/17 17:04:07 - mmengine - INFO - Iter(train) [ 5900/180000] lr: 2.5000e-03 eta: 1 day, 12:11:09 time: 0.7321 data_time: 0.0055 memory: 8939 loss: 1.9870 sup_loss_cls: 0.8551 sup_loss_bbox: 0.4710 sup_loss_centerness: 0.6610...

你好，想问一下聚合教师的代码在哪一块呀

你好，我使用了下载并加载与训练的resnet_rla模型，但是效果还是很不好，我用的数据集是COCO2017，而不是DSL风格的COCO数据集，请问和这个有关系吗 10/18 20:56:45 - mmengine - INFO - Iter(train) [ 4700/180000] lr: 2.5000e-03 eta: 1 day, 11:59:11 time: 0.7001 data_time: 0.0056 memory: 8277 loss: 1.9277 sup_loss_cls: 0.8194 sup_loss_bbox: 0.4496 sup_loss_centerness:...