lyuwenyu

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Results 123 comments of lyuwenyu

Not working on Linux

same issue

YOLOv6 又更新了2.0版本 各项指标行业第一 YOLOv6 has been updated to version 2.0, the indicators are the first in the industry！

👍 以后可以直接用paddle和paddledetecion做模型， 欢迎加入paddle社区玩耍 😬

使用 paddledetection train出来的yolox auto_compression 发现有问题

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/113ff463291e4df0c0ac3358a87ff1c399081892/deploy/auto_compression/configs/yolox_s_qat_dis.yaml 参考这个试一下

faster_rcnn_swin_tiny_fpn_3x_coco无法导出ONNX

> 很显然，这些算子目前不支持，所以没法导出。 我训练出来的模型用tools/infer.py出来的可视化图好像差了点，bbox对不上，感觉有个固定偏差，不知道你的有没有问题。 能上个图看看嘛

faster_rcnn_swin_tiny_fpn_3x_coco无法导出ONNX

> > 很显然，这些算子目前不支持，所以没法导出。 我训练出来的模型用tools/infer.py出来的可视化图好像差了点，bbox对不上，感觉有个固定偏差，不知道你的有没有问题。 > > infer可以导出onnx吗？我没有试过 我直接用paddleDetection训练好的权重文件进行部署是没有问题的。 可是我需要onnx文件 这个你咨询一下[paddle2onnx](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/issues) 看看有什么解决方案没

faster_rcnn_swin_tiny_fpn_3x_coco无法导出ONNX

这个感觉可以LetterBoxResize时候不居中就好了 deploy/python/preprocess.py里的 但是里面是写死的 得改一下代码；感觉可以用Resize和Pad代替那个LetterBoxResize 那个Pad是左上角的 把这行https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/2.5/configs/faster_rcnn/_base_/faster_rcnn_swin_reader.yml#L36 改成下面的形式 ``` - Resize: {interp: 2, target_size: 640, keep_ratio: True} - Pad: {size: 640} ```

推理的标签顺序问题

你看下哪里调用label_list.txt的

ValueError: Target 460 is out of upper bound.

有试过其他模型嘛 有这个问题嘛

目标检测数据集需要一个类似TrustAI来清洗数据

收到 会及时反馈

scores = outputs['bbox'][:, 1].numpy() RuntimeError: (PreconditionNotMet) Tensor's dimension is out of bound.Tensor's dimension must be equal or less than the size of its memory.But received Tensor's dimension is d4 memory's size is 0. [Hint: Expected numel() * SizeOfType(type()) <= memory_size(), but received numel() * SizeOfType(type()):4 > memory_size():0.] (at ..\paddle\fluid\framework\tensor.cc:39)

1. 训练还是预测 2. paddle和ppdet版本 3. 自己的数据还是COCO