ZyzL
ZyzL
您好！感谢您的工作。我将该网络在coco2017数据集上训练人车检测模型，将anchor数量由1个变为6个，训练中在验证集上出现回归损失loss=inf的情况，而分类损失数值是正常的。请问可能是什么地方出了问题？ 谢谢解答！
感谢您开源如此优秀的人脸检测框架！训练过程中遇到一些问题，向您请教下。 1、我在windows下训练的，设置的num_workers=0，否则程序运行会失败，为什么会这样？ 2、在训练slim版本过程中发现gpu占用率只有1%左右，而cpu飙升到了70%，这是否正常？ 3、训练的很慢，一个epoch需要8分钟左右时间，这是否正常？ 谢谢帮忙解答！
您好！我认为数据增强部分RandomSampleCrop_v2函数中h，w设置有点问题。 1 for _ in range(50): 2 current_image = image 3 w = random.uniform(0.3 * width, width) 4 h = random.uniform(0.3 * height, height) 5 if h / w !=...
您好，感谢您分享的代码，风格很清晰。 我在跑detection.cpp时，在226行 Result = -1 * alphamat * svecsmat; 报opencv的错： “OpenCV Error: Assertion failed (a_size.width == len) in cv::gemm, file C:\build\master_winpack-build-win64-vc14\opencv\modules\core\src\matmul.cpp, line 1565...” 网上答案像是矩阵维度不符，你有什么建议吗？还有我用的opencv版本是3.4.0，请问你用的是哪个版本？