lxiaoxiaoxing

> ## ❔问题 > 在常规的yolo标签格式中，总共会有5列CLASS+xywh（归一化），我曾经在yolov5-face上训练，在面部关键点的末尾添加8个坐标（归一化）。所以我想弄清楚为什么转换后的标签中有 56 列？  > > ## 附加上下文 > 我假设 56 列包括 34 个 17 kps 的坐标加上原点 CLASS+xywh(normalized) 但仍然有 56-(34+5)=17 列，所以我猜可能 17 kps 的坐标不仅包括 x， y...