lxianl455
lxianl455
Hi.Could you please share your code to [email protected]? Thanks a lot.
 When I load the model, it reports that some weights are not used. Is that normal?
请问在MRM任务中,你是怎么通过Faster CNN来得到每个patch的语义类别的?如果patch很小,那会不会没有具体的语义类别?
那你提供的那些数据里面有相关的区域框是那个region_box里面的数据? 以及 对应的类别概率分布有在提供数据中吗?处理这部分数据的代码能指一下路吗
那个区域框 和 语义类别的概率分布 这些数据在哪个文件夹里,叫啥名 
> 参考代码出处https://github.com/jiasenlu/bottom-up-attention/blob/master/tools/generate_tsv.py 不好意思,我说可能的有点歧义。我的意思是你的代码里面是怎么处理这部分数据的,就是预训练的时候怎么处理这部分数据。是这里吗: 
Now I try another word, like apple. But the result is wrong: search_params {'list': 'search', 'srprop': '', 'srlimit': 1, 'limit': 1, 'srsearch': 'apple', 'srinfo': 'suggestion'} In mathematics and computer science,...
兄弟们知道怎么搞了吗