xiang

> 会，简单的跑过几个测试，0.9的确能获取更好的结果，在某个数据集下。 0.9意味着90%都置0？这也太多了吧？

> 用下面这行代码就可以读取模型了（前提是已经定义好model） > `model.load_state_dict(torch.load(model_save_pth)['state_dict'])` > > 理论上来说，只要用 > `model = BertForSequenceClassification.from_pretrained(args.bert_model, cache_dir=PYTORCH_PRETRAINED_BERT_CACHE / 'distributed_{}'.format(args.local_rank))` > 加载完模型后，跟个load就行 明白了，不局限于给定的cmd参数运行。