YOLOv5_OBB_KLD
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KLD实现旋转目标检测
权重失效了
权重链接失效了,没法下载了
question
请问你的yolov5s_decoupled head.yaml 里面说要增加分支 请问应该怎么去增加分支 来实现解耦头? 谢谢
大佬,训练YOLOv5m模型,根据您的开源数据集,开源模型及代码,训练三十多epochs total_loss从0.6左右上升到5,不会收敛,请问什么情况? 
大佬有论文吗
大佬有没有出论文拜读一下
想问一下为什么输入的数据格式和YOLO要求的不一致
My derivation of your repo is here: https://github.com/Suppersine/YOLOv7_obb_KFIOU According to MMRotate, the CSL loss function abides by the "Long edge" angular definition, ranging from [-pi/, & pi/2, while the KLD...
角度输出
作者你好!我想请问一下,想要在验证的时候保存目标框的旋转角度的话,需要在哪里改动呢?感谢!
您好,非常感谢您提供的资源和教程。我自己的数据集本来就是yolo、VOC格式的,我将其转换成DOTA格式,因此相比您提供的数据集,我的检测目标大很多,就没有做图像切割,以符合您提供的kld相关的脚本。我的数据集是多目标的,且是缺陷检测,边缘不是很明确,目标有很大的也有很小的。使用detect.py将置信度调低,发现先验框anchors产生的旋转方框,相比我的目标小很多,训练效果很差,甚至损失函数增大乃至发散。想请问一下,如何调整超参数来优化。
大佬您好,请问你有将测试结果放到DOTAv1 Task1 Server上进行验证过吗?我最近做这一步出现一些问题,想请教一下!非常感谢!