大佬有论文吗

[Yeawha]

大佬有没有出论文拜读一下

[lx-cly]

没有，这个改动太小了。如果能把样本匹配方式改成适合高斯分布的方式的话，那样还不错。

[Freeman-Cai]

大佬，你说的样本匹配方式是指哪一块呢？

[lx-cly]

大佬，你说的样本匹配方式是指哪一块呢？

yolov5的样本匹配代码实现在loss.py->Class ComputeLoss->def build_targets，选取距离GT中心点最近的3个cell的anchor,计算anchor与GT的高宽比例，比较阈值实现正负样本分配。现在bbox表示改成高斯分布，只修改损失函数的计算，改动不多，提升也并不是很大。 或许这篇论文可以帮助到你。General Gaussian Heatmap Label Assignment for Arbitrary-Oriented Object Detection

[Freeman-Cai]

大佬，你说的样本匹配方式是指哪一块呢？

yolov5的样本匹配代码实现在loss.py->Class ComputeLoss->def build_targets，选取距离GT中心点最近的3个cell的anchor,计算anchor与GT的高宽比例，比较阈值实现正负样本分配。现在bbox表示改成高斯分布，只修改损失函数的计算，改动不多，提升也并不是很大。 或许这篇论文可以帮助到你。General Gaussian Heatmap Label Assignment for Arbitrary-Oriented Object Detection

感谢大佬，我去看看这篇论文，看有没有什么想法