lvjianjin

作者服务端的实现方式是用bert-as-service+flask的搭建的，但是我用的过程中发现经常会报一些错误，可以采用这个方法，会稳定很多https://www.jianshu.com/p/383129b2bf7f

请问你们解决了吗？我的客户端依然没有返回东西，一直卡着不动

我也遇到这个问题了 ？请问你是怎么解决的

作者服务端的实现方式是用bert-as-service+flask的搭建的，但是我用的过程中发现经常会报一些错误，可以采用这个方法，会稳定很多https://www.jianshu.com/p/383129b2bf7f

我也遇到这个问题了，请问你解决了吗

阿哦 我好像懂了 原来的端口号写错了

> > https://www.jianshu.com/p/e0d9efaadb0f > > 只有识别部分，请问有文字检测部分的tensorflow-serving部署方案吗 https://www.jianshu.com/p/713ffa82b650可参考这一篇的检测部分

我目前是用uwsgi部署，设置内存限制，当达到内存限制后模型会重新加载。

这个内存泄漏不是web框架的问题，是ocr模型的问题。无论使用web.py flask,django都是会出现这个问题的，泄漏的地方出现在 ./text/keras_detect.py这个文件中，代码先加载了模型，每一次运行session中的内容并没有得到释放才生了内存的堆积。

你可以用docker部署成服务 每调用一次内存就会增加一些 并不会下降