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请问有推理的权重么

新增模型GPT-SoVITS

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# 新增模型GPT-SoVITS模型 ## 任务描述 ### 任务背景 - GPT-SoVITS支持是语音合成（音色克隆） ### 完成步骤 1. 模型、代码已经开源。 2. 根据开源代码进行网络结构转换，训练、推理，[代码链接](https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS)。 3. 前向推理和训练跑通即可。 4. 提交代码PR到[PaddleMIX](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX/tree/develop)。 ### 提交内容： 1. 模型脚本提交到paddlemix/models。 2. 推理脚本提交到paddlemix/examples。

app.py Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

demo运行

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 跑了两个demo.py，用的给的例子，都会出现这样的错误

slow inference

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### Is your feature request related to a problem? Please describe. 总共推理要经过四个模型， 1. ppg编码， whisper ppg模型，模型比较大。 这块占比比较大，推理速度要40s。 2. hubert编码，推理速度要10s。 3. pitch音高编码，推理速度要10s。 4. svc_infer，推理速度10s。 1-2-3是串行的，为了省显存 ### Describe alternatives you've considered 1...

不同性别歌手测试效果较差

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这个不同性别测试的有点魔幻，请问是在测试前对输入的歌曲进行变调处理还是测试后进行变调处理会比较好呢。测试前进行变调处理，我用的软件，这样比较麻烦。但是效果还可以。测试后进行变调处理感觉和原声区别比较大。

推理速度很慢，有什么解决的办法吗

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V100 测试 总共推理要经过四个模型， 1. ppg编码， whisper ppg模型，模型比较大。 这块占比比较大，推理速度要40s。 2. hubert编码，推理速度要15s。 3. pitch音高编码，推理速度要15s。 4. svc_infer，推理速度15s。 一首歌的推理，速度有点慢。有什么可以加快的方式吗