luna wu

我也是yolov4比yolov3低了十个点左右，用的是同样的数据集，所以是什么原因导致yolov4的精度这么低呢

但是loss已经收敛了呀

哦哦好的，谢谢

> #如何给在数据集中添加负样本训练呢？ 1.是在JPEGImages文件夹中添加负样本； 2.还是说需要同时在Annotations里面添加空白的.xml文件呢？ 感谢 > 无目标样本？我也不知道应该叫什么，我觉得他就是训练样本。目标检测的负样本的概念你可以查查 无目标样本是否为背景图？好像也有很多人叫负样本，我也有 @lilangyi 这个问题，麻烦博主解答下，谢谢

而且yolov4在训练过程中的loss正常（图1），yolox的loss就很高（图2），数据集是一样的，这是为什么呢  

好滴，感谢回答。那我怎么才能让算法找到的所有目标呢，recall达不到1的话是正常的嘛？

> > 不对啊。。 preprocess_gt 方法中生成类别annotation['category_id'] = box[-2] > > `` categories = [] for i, cls in enumerate(class_names): category = {} category['supercategory'] = cls category['name'] = cls category['id'] = i+1...