lukerluker

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![1653365348(1)](https://user-images.githubusercontent.com/46281452/169947459-4c63c129-72af-41f9-9088-ffc67d68cf2c.png) 我该怎么解决

1、论文的SoftLexicon在代码的哪一部分体现。 2、我想做有SoftLexicon和无SoftLexicon模型的对比试验,您的代码是否包含有无SoftLexicon的对比试验,如果有,我该调整什么参数。 3、关于词频的一些小问题,我做医学的,我心脏有心脏病,心脏会被心脏病覆盖,但是这是两个类别,我做复现的时候,这个问题一直没解决。 多有打扰,如果学长有时间的话可以指导一下吗?

![T35VWRGH8YTY2S6}2OD2V_X](https://user-images.githubusercontent.com/46281452/177025199-465ecad0-6c10-4e11-8efe-cbce4c6705c1.png) 感觉原因是start、end不一定是这个origin_offset2token_eidx[end]词典的key,请问该怎么解决。

不好意思打扰了,我只是把bert模型换成bert-base-uncase,没有服务器,暂时使用cpu进行训练。使用您那边提供的超参数,比论文的f1高了很多大概是什么原因?我也不知道是不是我在用您代码的时候忽略了什么细节。