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An Operation for 3D Deformable Convolution in Pytorch 0.3

Results 4 deform_conv3d_pytorch_op issues
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作者您好,在您新一篇的论文中提到了使用deform_3d在数据集NTU RGB+D上训练并测试,其结果十分惊人。我斗胆请教一下您的各项参数是怎么设置的,使用这个代码可以复现原来的实验结果吗?

完成安装之后,在执行test_model.py的过程中出现 `torch.FatalError: kernel dim at /Code/DeformableConv/deform_conv3d_pytorch_op-master/deform3d/lib/deform_conv3d_cuda.cpp:21` 错误,查看了一下对应的cpp文件,发现是在对卷积kernel进行检查的时候出现错误。相同的错误出现在deform_conv2d中。为此想问一下是否有出现类似的问题。 环境: pytorch=0.4.1 Python=3.6

No such file, did I miss some requirements? ``` (py3-torch0.4.0) chenjunjie@bcmiGPU106-1080tix2:~/program/deform_conv3d_pytorch_op/deform3d$ bash make.sh deform_conv3d_cuda_kernel.cu:6:21: fatal error: THC/THC.h: No such file or directory compilation terminated. ``` I think my envir is...

您好,我阅读了别人的2d代码发现offset层的out通道数和上一层feature map的通道数并没有什么关系,但是在你的3d代码中是等于上一层的通道数乘hwl,这样通道数由几十变成了几千层,网络变慢了很多。请问这样做是有什么特别的意义吗