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hi， First, for train.txt, you could download dataset from https://www.aicitychallenge.org/2019-data-sets/, and the dataset contains ./cam_timestamp/train.txt. Second, for train_fps.txt, you could found it in ./src/main_pipeline/train_fps. Similarly，you also could get test.txt and...

[eval.txt](https://github.com/didi/mtmc-vt/files/3420638/eval.txt) [eval_fps.txt](https://github.com/didi/mtmc-vt/files/3420639/eval_fps.txt) [train.txt](https://github.com/didi/mtmc-vt/files/3420640/train.txt) [train_fps.txt](https://github.com/didi/mtmc-vt/files/3420641/train_fps.txt) Sorry, I forget that I have merged S0*.txt into one file.

1a 是用来提取图像视觉特征（reid特征）的。因此1a的代码需要在在src/reid_baseline中找到，具体参考src/reid_baseline/inference.sh。 同理，3b的代码也是空的，需要在src/trajectory_processing中找到。 为了能够正确运行reid模型的代码，你可能需要参考https://github.com/L1aoXingyu/reid_baseline配置环境。

> 谢谢！ > 我只做track1 （目标跟踪），也要按https://github.com/L1aoXingyu/reid_baseline 的readme跑一遍？ > 作者说， > We propose starting with 2_tracking.py, if you are the first time to this project. And we provide the results of 1b....

For some reason, now I can only provide a example for camera 22 (training video) [c022_det_reid_features.txt](https://github.com/didi/mtmc-vt/files/3631001/c022_det_reid_features.txt)

非常抱歉，因为数据开源需要经过一些审批，为了避免法律风险，暂时无法提供完整的1b的结果。 c022_det_reid_features.txt是一个1b结果样例（它是视频c022运行完1b后得到的结果），参考它的格式和代码，将其他视频的也结果做出来，才能正确运行后面的程序。

> 咦，你怎么知道我会中文呢 > > > 1a 是用来提取图像视觉特征（reid特征）的。因此1a的代码需要在在src/reid_baseline中找到，具体参考src/reid_baseline/inference.sh。 > > 同理，3b的代码也是空的，需要在src/trajectory_processing中找到。 > > 为了能够正确运行reid模型的代码，你可能需要参考[https://github.com/L1aoXingyu/reid_baseline > > 配置环境。](https://github.com/L1aoXingyu/reid_baseline%E9%85%8D%E7%BD%AE%E7%8E%AF%E5%A2%83%E3%80%82) > > 要按https://github.com/L1aoXingyu/reid_baseline 的readme跑一遍吗？ 你可以先尝试运行一下inference.sh，可能直接就能用。实在不行就按照L1aoXingyu的库走一遍。

> 谢谢！c022_det_reid_features.txt快下完的时候提示“失败-已被禁止”，怎么破啊 多多尝试吧，刚才我都下载成功了。这个项目放了好久了，太具体问题的可能帮不上太多忙。