lmpeng12
lmpeng12
> switched to windows, first time was ok second video: > > DDIM Sampler: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [00:10
> > 第一个视频时长 2 秒，第二个视频时长 9 秒 > > 也许长度是一个问题？ > > 在您的情况下，是否生成了一些图像，但有些图像没有生成，而不是丢失所有图像？如果是这样，Ebsynth 在某些子进程上会失败。 我不确定确切的原因。但当**工作量很大或者GPU几乎用完时，我们偶尔会观察到类似的情况**。由于我们不是 Ebsynth 的开发者，因此我们不知道如何修复 Ebsynth。 > > * 我认为一种解决方案是使用较少的多重进度，例如设置`--n_proc 2`或`--n_proc 1`或使用较小的图像分辨率。 > * 另一个简单的解决方案是在图像丢失的时间间隔手动运行 Ebsynth。例如，如果您发现 0002 丢失，您可以运行：...
> > same problem > > DDIM Sampler: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [00:11
重新加一下？
> 非常抱歉，由于开源的 lora 模型格式比较乱，我现在还做不到都兼容；对于目前兼容的 lora 模型，lora 权重需要单独传入，参考 https://github.com/Artiprocher/DiffSynth-Studio/blob/main/diffsynth/pipelines/stable_diffusion_video.py#L272 哦哦，好的，谢谢。我当时也是只测试这个lora模型，发觉权重调了也没有起作用，而且debug的时候显示有加载模型，如果作者大大有可以使用的方便的时候分享一下
> > 非常抱歉，由于开源的 lora 模型格式比较乱，我现在还做不到都兼容；对于目前兼容的 lora 模型，lora 权重需要单独传入，参考 https://github.com/Artiprocher/DiffSynth-Studio/blob/main/diffsynth/pipelines/stable_diffusion_video.py#L272 > > 哦哦，好的，谢谢。我当时也是只测试这个lora模型，发觉权重调了也没有起作用，而且debug的时候显示有加载模型，如果作者大大有可以使用的方便的时候分享一下 作者您好，vae模型的话，是否就传入模型的时候，直接自己设计一个读取规则后在encoder和decoder的两个model中去加载就可以了？这两个model的显示权重加载正确
所以，要怎么解决，固定了scale，加上exp的参数，就是会出现这个问题
> 我也好奇 怎么解决？ 但不加上exp的数值，其实是不会有这个问题，我个人感觉是模型的拖动拉伸生成有一定的形变导致的，从而在部分视频中看起来头部大小不够稳定
> 这里有：https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio/tree/main/examples/train > > 用 model_manager 加载模型之后，调用 `model_manager.load_lora` 即可加载 lora，由于开源 lora 模型结构比较混乱，我们写了脚本做自动匹配，例如，你可以在 kolors 模型上加载 sdxl 的 lora。如果遇到部分 lora 暂未支持，请给我们提 issue 您好，请问有尝试怎么去视频sdxl hyper的这个lora模型加载吗？那个2步，4步和8步的lora模型。