Mingbao Lin 林明宝

https://lmbxmu.github.io [email protected]

Skywork AI Singapore

Results 27 comments of


Mingbao Lin 林明宝

关于论文图2的问题

是； matplotlib，具体代码没保存了。

为什么结果展示部分，每个表格有多个HRank的值？比如VGG网络在CIFAR10上的结果，HRank(Ours) 93.43 145.61M(53.5%) 2.51M(82.9%) ，还有一个是HRank(Ours) 91.23 73.70M(76.5%) 1.78M(92.0%) ，这两个结果分别是什么呢？

不同剪枝比例

关于Vgg16中compress_rate的问题

> 仅对于VGG16的Flops计算，我们debug了一下，发现当卷积层时它每次进入的是“get_flops.py”文件中的第73-76行： > delta_ops = layer.in_channels * (layer.out_channels-pruned_num) * layer.kernel_size[0] * > layer.kernel_size[1] * out_h * out_w / layer.groups * multi_add > 这句等号右边的第一项输入的channel个数是不是没考虑上一层剪枝后channel个数的删去量？不知是否是我理解有问题？这些问题我们在readme里都已经讲的很清楚了，请自行参考

关于Vgg16中compress_rate的问题

> 好的好的，就是说hrank比论文中展示的还要优秀，感谢！参考 https://github.com/lmbxmu/HRankPlus

detect and classier model prunting?

Hi, thanks for your interest~ Actually, we have tried the observation using YOLOv3 on COCO2014 and it worked as well. We didn't try SSD detector but I believe (or guess~...

How to determine the per-layer filter pruning rate for a given model

Thanks for your interest. Please refer to this repo(https://github.com/lmbxmu/ABCPruner).

BN parameter

> 为什么不加载BN层参数呢？影响不大