关于Vgg16中compress_rate的问题

[wzd-fanshan]

您好！ 对于vgg16，您readme里所给的参数设置是compress_rate [0.95]+[0.5]*6+[0.9]*4+[0.8]*2 ，我使用您的程序算出的Flops和Params和readme中的数据相符合。 但是我用自己验算了一下（我考虑了卷积层和全连接层），得出的Flops比这个低了的很多（大约42M，少了约60M），不知是哪里出了问题，我想是否能麻烦您手动或者使用别的程序算一下？

[wzd-fanshan]

仅对于VGG16的Flops计算，我们debug了一下，发现当卷积层时它每次进入的是“get_flops.py”文件中的第73-76行：             delta_ops = layer.in_channels * (layer.out_channels-pruned_num) * layer.kernel_size[0] *  
                    layer.kernel_size[1] * out_h * out_w / layer.groups * multi_add 这句等号右边的第一项输入的channel个数是不是没考虑上一层剪枝后channel个数的删去量？不知是否是我理解有问题？

[lmbxmu]

仅对于VGG16的Flops计算，我们debug了一下，发现当卷积层时它每次进入的是“get_flops.py”文件中的第73-76行：             delta_ops = layer.in_channels * (layer.out_channels-pruned_num) * layer.kernel_size[0] *                       layer.kernel_size[1] * out_h * out_w / layer.groups * multi_add 这句等号右边的第一项输入的channel个数是不是没考虑上一层剪枝后channel个数的删去量？不知是否是我理解有问题？

这些问题我们在readme里都已经讲的很清楚了，请自行参考

[wzd-fanshan]

好的好的，就是说hrank比论文中展示的还要优秀，感谢！

[lmbxmu]

好的好的，就是说hrank比论文中展示的还要优秀，感谢！

参考 https://github.com/lmbxmu/HRankPlus

[lyc728]

好的好的，就是说hrank比论文中展示的还要优秀，感谢！

参考 https://github.com/lmbxmu/HRankPlus

你好，可以直接对vgg训练好模型进行压缩吗？