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> 大佬，我设置这个为5，当他训练第六轮的时候，total_loss就是nan了，请问这个问题你是怎么解决的？万分感谢 我的是验证完就停止了，然后我就把图片中的变量设置比最终训练的epoch还高或者相等就行 

也就是舍去了验证就可以

> > 这个貌似计算的时候会和0取max > > ok,谢谢up 请问我也是这样的，你是怎么改的

> > 有高score的吗 > > 有的，0.9几的 我将nms从false设置为true,map结果就回来提高了，认为是centernet会在真实框周围预测很多框，所以有必要开启nms以及设置nms的大小，getmap中nms值会覆盖掉centernet.py中nms,记得设置好以及运行之后看表格内的值

首先看看nms有没有设置为true

然后看看nms值是不是太大之类

> 是第五批次，评估的时候出现的问题 我也是，你把评估等于5的那个变量设置高点就不会