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> > 你改小input_shape之后应该会更弱……建议还是换一个网络，只拿它对比可以，1800张图片 200代还是少了一些 > > 好的，我换成hourglass在试试 看nms有没有开启

> 91.54% = board AP || score_threhold=0.5 : F1=0.90 ; Recall=83.91% ; Precision=97.05% 51.44% = branch AP || score_threhold=0.5 : F1=0.24 ; Recall=16.67% ; Precision=40.00% 97.72% = spot AP ||...

 ba把这个注释掉就可以运行

第一张图片是在fit_one_epoch函数中

经过更改num_worker=0解决问题

num_worker=1解决不了问题

> 我也是，训练单个样本，置信度只有0.00几

我也是precision100,然后召回率很低，请问怎么修改的

就是在保存五轮训练完模型参数文件之后就训练不动了

经过查找是eval_period的原因，我更改eval_period=1它就会在训练第一轮之后保存验证的map结果后不动，设置eval_period=5的时候就出现第六轮不动，无奈我只能设置为100来进行训练，不知道具体怎么改才会正常进行eval的map验证