lj1995-computer-vision

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half=False试试

8*3090大佬您好!RealESRGAN的视频(轻量/快速)版确实速度很快,处理效果您可以自行对比; 快速版的Real模型,这边也在调研中; 另外我提出一个担忧,如果我们的快速模型出来了,您的8张3090的CUDA资源大概率是打不满的,瓶颈会变为工程限制(后续会优化编解码、模型推理工作流)/CPU资源不够

你下载的命令行版本,包是什么版本的?如果是20220226之前是有出过问题,现在已经更新了 gui版本可以贴一下报错日志

我帮你at Squirrel Anime Enhance的大佬看看[Justin62628](https://github.com/Justin62628)@Justin62628

case收到了,我们尝试优化一下模型

> 此项目对图片本身的的优化效果很好,不过对于某些透明背景的图片,优化后会有马赛克 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/45478229/156099403-aa92a1ab-c2a8-4f09-9e89-d1304f6eedfc.png) ![32bit_2x](https://user-images.githubusercontent.com/61866546/156170684-15857fed-0aa4-4b7a-8aa3-954e4c6352fb.png) @pureGavin 这个是我拿图1跑出来的结果,config: up2x-latest-denoise3x.pth tile=5 alpha=1 cache_mode=1 没有出现红圈马赛克的情况 你是用的哪个软件里面的RealCUGAN,设置的什么参数呢?

> > > 此项目对图片本身的的优化效果很好,不过对于某些透明背景的图片,优化后会有马赛克 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/45478229/156099403-aa92a1ab-c2a8-4f09-9e89-d1304f6eedfc.png) > > > > > > ![32bit_2x](https://user-images.githubusercontent.com/61866546/156170684-15857fed-0aa4-4b7a-8aa3-954e4c6352fb.png) @pureGavin 这个是我拿图1跑出来的结果,config: up2x-latest-denoise3x.pth tile=5 alpha=1 cache_mode=1 没有出现红圈马赛克的情况 > > 你是用的哪个软件里面的RealCUGAN,设置的什么参数呢? > > 我用的是这个版本的:20220226 参数是文件中默认的,我没改,但是我把half改成了False,因为我暂时没有GPU :( 还有我用你给出的参数重新测试了一下,发现还是不行,依然有我之前说的马赛克情况 ![32bit_2x](https://user-images.githubusercontent.com/61866546/156401005-69dbe57f-e783-4547-b54b-7c44f79dd998.png) ![156311897-1b3ee7b3-f1a4-4bff-a4ae-a4411edf556d_2x](https://user-images.githubusercontent.com/61866546/156401014-ac639c20-9b03-4120-8aee-bcff8821753a.png)...

你用的是哪个版本(GUI吗)?贴下config配置?

> `D:\RealCUGAN_for_win10_torch1.10.0cu111_20220227>runtime\python runtime\inference234.py tile=5 half=True scale=2 torch version 1.10.0+cu111 torch cuda version 11.1 total GPU number 1 _CudaDeviceProperties(name='NVIDIA GeForce GTX 760', major=3, minor=0, total_memory=2048MB, multi_processor_count=6) Traceback (most recent call last):...