lj1995-computer-vision
lj1995-computer-vision
half=False试试
可以提一个pr
8*3090大佬您好!RealESRGAN的视频(轻量/快速)版确实速度很快,处理效果您可以自行对比; 快速版的Real模型,这边也在调研中; 另外我提出一个担忧,如果我们的快速模型出来了,您的8张3090的CUDA资源大概率是打不满的,瓶颈会变为工程限制(后续会优化编解码、模型推理工作流)/CPU资源不够
你下载的命令行版本,包是什么版本的?如果是20220226之前是有出过问题,现在已经更新了 gui版本可以贴一下报错日志
我帮你at Squirrel Anime Enhance的大佬看看[Justin62628](https://github.com/Justin62628)@Justin62628
case收到了,我们尝试优化一下模型
> 此项目对图片本身的的优化效果很好,不过对于某些透明背景的图片,优化后会有马赛克   @pureGavin 这个是我拿图1跑出来的结果,config: up2x-latest-denoise3x.pth tile=5 alpha=1 cache_mode=1 没有出现红圈马赛克的情况 你是用的哪个软件里面的RealCUGAN,设置的什么参数呢?
> > > 此项目对图片本身的的优化效果很好,不过对于某些透明背景的图片,优化后会有马赛克  > > > > > >  @pureGavin 这个是我拿图1跑出来的结果,config: up2x-latest-denoise3x.pth tile=5 alpha=1 cache_mode=1 没有出现红圈马赛克的情况 > > 你是用的哪个软件里面的RealCUGAN,设置的什么参数呢? > > 我用的是这个版本的:20220226 参数是文件中默认的,我没改,但是我把half改成了False,因为我暂时没有GPU :( 还有我用你给出的参数重新测试了一下,发现还是不行,依然有我之前说的马赛克情况  ...
你用的是哪个版本(GUI吗)?贴下config配置?
> `D:\RealCUGAN_for_win10_torch1.10.0cu111_20220227>runtime\python runtime\inference234.py tile=5 half=True scale=2 torch version 1.10.0+cu111 torch cuda version 11.1 total GPU number 1 _CudaDeviceProperties(name='NVIDIA GeForce GTX 760', major=3, minor=0, total_memory=2048MB, multi_processor_count=6) Traceback (most recent call last):...