liyunhan

您好，请问有相关的论文链接么？

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想在自己的开题报告中引用您相关的论文

请问相关的论文链接可以提供一个嘛？

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开题报告中想引用您的论文

您好，感谢您的开源代码。 我有个问题想请教您，我看到您在 data.py 文件的 __getitem___() 函数中，在构建 subject 对应的 objects 数据时，通过 random.choice 方法只选取了一个 subject 及其 object 作为数据，其余的 subject 不构建对应的数据了嘛 0.0？一条句子中可能有多个一对多的关系，那其余一对多的关系不能作为数据，怎么保证单条抽取的精度和完整度呢

想请教您两个问题： 1. 模型中的BERT参与到反向传播了么？还是说只当成Embedding用了呢？ 2. BERT的输入需要在句子头尾加入[cls]和[spe]，如果我在BERT后面接入一个LSTM而不是Linear，那是不是要在BERT的输出中截断这两个位置的向量呢？

关于GlobalPointer的一点疑惑，还望解答

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您好，非常有幸在CSDN看到了您的博文，关系抽取系列文章阅读下来后对您是无比的敬佩（尤其是附有pytorch和tf的实现） 但是有点关于GlobalPointer的小问题想要请教，相信您关于GlobalPointer的代码实现也参考了苏神的源码，我看到苏神在GlobalPointer的相关实现中用到了sequence_mask，即` logits = sequence_masking(logits, mask, '-inf', 2) logits = sequence_masking(logits, mask, '-inf', 3)` 但是在调用GlobalPointer的时候却没有传入mask矩阵，即`model = build_transformer_model(config_path, checkpoint_path) output = GlobalPointer(len(categories), 64)(model.output)`请问这是为何？

您好，请问模型在进行关系预测的时候，如果一次预测出多个潜在关系，那是将多个潜在关系分别输入模型，然后再进行实体的预测么？

希望得到回复：想知道corpus训练好的模型怎么保存？毕竟不能每次都重新在线训练~

[Feature]: 能不能像隔壁Qwen-Agent一样添加“调度”Agent?

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**AgentScope is an open-source project. To involve a broader community, we recommend asking your questions in English.** **Is your feature request related to a problem? Please describe.** 现在的Agent调度还是固定的，确定好Agent的执行流程，能不能让Agent自己作为其它Agent的调度器？ **Describe the...