lixiang1991
lixiang1991
Hi~ Using the CNN/DailyMail dataset this system works well. Then I just change dataset, create .bin files with make_datafiles.py and remain the other parameters, but the training log shows that...
通过rasa_nlu的官方文档，我知道查找表是为了优化实体识别功能，同时又不增加过多训练样本。 但是实际使用我发现没有效果，请问你知道怎么用吗？ 我在nlu.json中增加 ``` "lookup_tables": [ { "name": "date-time", "elements": [ "周子","明天","后天","海天","每天" ] }] ``` nlu_model_config.yaml中增加pipeline `- name: "intent_entity_featurizer_regex"` 训练时会在models文件夹中生成regex_featurizer.json文件。 看了rasa_nlu的源码中featurizers/regex_featurizer.py文件， `regex_string = '(?i)(\\b' + '\\b|\\b'.join(elements_sanitized) + '\\b)'` 这里加了\b导致无法匹配中文（因为送到这里的文本没有分词） 然后我去掉了这里的\b，确实就能够被查找表的正则匹配了。...
刚答了一波，发现搜索的正确率不够啊，下面贴出来这次的题目（漏了一个）和中间搜索结果供大家参考 我用y标出了正确答案，方法3失效了几个。反正是涉及到推理的，或者百度知道没有收录的问题基本就答不对了。 本身也挺难的，也不可能为这个建立知识图谱了。 -- 方法2： 题目+选项搜索结果计数法 -- Question: 以下哪个词和猪八戒没关系 沙悟净 161000 y 净坛使者 36000 猪刚鬣 17500 -- 方法3： 题目搜索结果包含选项词频计数法 -- Question: 以下哪个词和猪八戒没关系 沙悟净 3 y 净坛使者 0 猪刚鬣 0 ******************************************...
张老师您好，我在linux下使用java版的DeepClassifier遇到了初始化的问题。 目录结构如下： NLPIR ----src ----Data --------DeepClassifier -------------deepclassifier.user --------summary.user --------deepclassifier.user ----bin --------linux64 ------------libDeepClassifier.so ------------libLJSummary.so src中包含组件测试代码，summary组件可以正常初始化。 但是deepclassifer就会报错： ``` deepClassifier初始化失败：Not valid license or your license expired! Please feel free to contact the author!...
一运行就报这里找不到PushToHubMixin的错误：from transformers.utils import PushToHubMixin。 猜就是transformers的版本问题。你这个requirement里transformers >=4.16，一开始我的是4.18就报错，然后我又换成4.16、4.17、4.11都是这个错。最后改成4.22就好了。 建议修改下transformers的版本号。
### 软件环境 ```Markdown - paddlepaddle: - paddlepaddle-gpu: 2.6.0.post120 - paddlenlp: 2.6.1 ``` ### 重复问题 - [X] I have searched the existing issues ### 错误描述 ```Markdown negative_mask.sum()就报AttributeError: 'bool' object has no...