liwang0621

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我尝试根据Pose2ImagePipeline写了个stage 1的效果可视化,但是效果有点不尽如人意 整体可视化参考的是train_stage_1.py中的log_validation;使用的模型是pretrained_weights文件夹下的denoising_unet.pth、reference_unet.pth、pose_guider.pth;测试数据使用的是configs/inference下的数据,部分测试效果如下: ![image](https://github.com/MooreThreads/Moore-AnimateAnyone/assets/81345643/eb53e053-ed18-4f9d-bba7-8cede0e995bb) ![image](https://github.com/MooreThreads/Moore-AnimateAnyone/assets/81345643/cab8b275-01f3-49d2-88c5-6842f961a411) ![image](https://github.com/MooreThreads/Moore-AnimateAnyone/assets/81345643/aad8541b-0dd8-4d79-8773-ff71e80e2da2) 看这里的可视化效果,整体上感觉很容易出现背景的感觉,大佬有遇到类似的问题吗,还是我使用的模型有误。