liuye123321

在DAD数据集上，我们确实只用了trans作监督，也就是说decoder只有两个分支，一个预测J，一个预测T。对DAD而言，我们没有使用 Supervised Loss。Transmission Loss 用于第二阶段的Consistency Loss 发件人：Trouble_in ***@***.***> 发送日期：2022-03-25 07:58:23 收件人：liuye123321/DMT-Net ***@***.***> 抄送人：Subscribed ***@***.***> 主题：Re: [liuye123321/DMT-Net] 关于DAD数据集的设置 (Issue #4) elif is_jpg_file(input_path): AB = cv2.imread(input_path).astype("float") / 255.0 haze_image, GT = get_patch_da(AB,...

您好，trans和depth之间是有一个计算公式的。有了depth，就可以就算出来trans。我们文章中给了引文了，可以去引文看一下。 发件人：Trouble_in ***@***.***> 发送日期：2022-03-24 15:21:26 收件人：liuye123321/DMT-Net ***@***.***> 抄送人：Subscribed ***@***.***> 主题：Re: [liuye123321/DMT-Net] 关于DAD数据集的设置 (Issue #4) 您好，我对这个问题也有些困惑，这个DAD6000张图像的transmission map怎么从原数据集中获取的呢？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are...