liuxy2318

部署yolov7报错

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../rtSafe/safeRuntime.cpp (25) - Cuda Error in allocate: 2 (out of memory) 请问在哪里调batch size

YOLOV7L训练损失为NAN YOLOV8L训练损失不下降

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采用yolov-tiny训练BDD100K数据集可以正常训练，但是由于模型太小，最后验证集精度比较低，IoU=0.50:0.95 在0.29-0.30附近，想用大点的模型重新训练。 但是在数据集相同的条件下，换用yolov7l直接损失为nan；换用yolov8l损失一直不下降。 请问我该采用什么策略，才能使用yolov7l或者yolov8l正常训练。 训练环境为GPU mindspore==2.0.0 如果需要调节学习率，请帮忙解释一下下面的学习率参数的意义，以及该如何调节？（以yolov7l为例） optimizer: optimizer: momentum lr_init: 0.01 # initial learning rate (SGD=1E-2, Adam=1E-3) momentum: 0.937 # SGD momentum/Adam beta1 nesterov: True # update gradients with...

自定义数据集训练出错

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训练环境：Ascend910 mindspore2.0.0 报错信息：invalid literal for int() with base 10: '0000f77c-6257be58'  数据格式是coco格式的：   希望可以帮忙解答一下，是哪里的问题？