liuxinglau

paddle-lite进行模型推理时候出现quant_scale_count值出错

3

 1）Paddle Lite 版本：2.13    2）Host 环境：Ubuntu 20.04交叉编译paddle-lite源码 后在芯片端侧运行    3）运行设备环境：rv1126芯片端侧运行    4）预测后端信息： CPU/GPU加速器 - 预测信息    1）预测 API：C++    2）预测选项信息：armv7 单线程 - 问题描述： ppyoloe训练的模型将量化压缩后在rv1126内部以CPU模式可以正常推理并得到结果，但是 以NPU模式加速运行或者 转换为NB模型，都会出现Check failed: (quant_scale_count == 0): 1!==0，程序无法运行下去 出错时候日志如下： [I 10/10 20:18:17.930...

'SchemaDict' object has no attribute 'check_or_download_dataset'

2

l 执行paddleslim/example/full_quantization/picodet/run.py,出现这个对象SchemaDict没有定义'check_or_download_dataset这个属性的错误，请教下这个是什么问题？我这边按照最新版本装的paddlepaddle-gpu: python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.5.1.post102 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html paddleslim版本为2.4.1PaddleDetection版本为2.6 iuxj@liuxj-desktop:~/fallai/paddleslim/example/full_quantization/picodet$ python run.py --config_path=./configs/picodet_npu_with_postprocess.yaml --save_dir='./output/' Warning: Unable to use JDE/FairMOT/ByteTrack, please install lap, for example: `pip install lap`, see https://github.com/gatagat/lap...