liutianling
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训练数据问题
非常感谢您的分享，在学习您项目过程中我有一个疑问， FB15K 训练数据的其中一条(随便取的一条)是这样的: /m/027rn /m/06cx9 /location/country/form_of_government 我想问的是这种形式是不是代表 头实体 尾实体 关系 的意思？ 那么最后的关系 /location/country/form_of_government 该怎么理解，每个 / 后面的内容分别代表什么意思？ 这个问题困扰了我很久，很难找到什么资料，谢谢了！
我做的实验是对中文文本分词后获取每个词语的词向量，然后拿这个词向量去进行相似度计算(本来是想直接进行聚类的)。 我用的模型是google的中文模型 chinese_L-12_H-768_A-12 相似度计算是这么算的： def cos_sim(vector_a, vector_b): vector_a = np.mat(vector_a) vector_b = np.mat(vector_b) num = float(vector_a * vector_b.T) denom = np.linalg.norm(vector_a) * np.linalg.norm(vector_b) cos = num / denom sim =...
The raw text is : Pour l’amour de dieux me laisser plus jamais sortir avec un roux boutonneux 🙏🏻 and the result is: Pour l’amour de dieux me laisser plus...
我想在已经训练的模型的基础上，训练一下自己的数据， 新的数据的实体是这样标记的 头 B-body 部 I-body 、 O 腹 B-body 部 I-body 双 B-body 下 I-body 肢 I-body 外 O 伤 O 后 O 疼 B-symp 痛 I-symp 原来的map.pkl文件我删除了，训练新数据时报错这个，我想问下是哪里会报这样的错误，是什么原因引起的？谢谢！
BE kem pertama dalam Bahasa Melayu. 350 Pax Pemimpin daripada Malaysia, Singapura, Brunei Dan Indonesia!!! Marilah kita membawa gelombang #BEInternational ke Pasaran Melayu!!!🔥🔥🔥🔥🔥 with the text above, i got a...
#coding:utf8 import torch from efficientnet_pytorch import EfficientNet import torch.nn as nn class myModel(): def __init__(self): base_model = EfficientNet.from_pretrained(model_name="efficientnet-b5", weights_path="efficientnet-b5-b6417697.pth") #self.model = nn.Sequential(*list(base_model.children())[:2], *list(base_model.children())[2][:38]) self.model = nn.Sequential(*list(base_model.children())[:6]) self.model.eval() #print(self.model) def forword(self,...
感觉您的工作非常有意义，想学习一下，看您代码中至少有两个文件都 import pytorch_pretrained_bert 然后报错找不到这个文件或模块，请问能提供下这个文件吗？ 谢谢
我说的页面配置更新后，后台自动获取新的配置，自动加载新的配置的操作，而不是还要去手动重启服务、 谢谢！
part4 词向量训练的语料完全木有说明，语料方便的话你上传一下，不方便的话，你好歹说明一下啊，比如用的什么语料，下载连接之类的？
/run/relation_extraction/etl_span/train.py line 145-147 ans_dict = self.convert_spo_contour(qids, subject_pred, po_pred, eval_file, answer_dict, use_bert=self.args.use_bert) return ans_dict convert_spo_contour 在 285-315行 该函数代码中并没有 return ,这里是用了其他高级语法还是torch的什么特性，这里没有看懂。 谢谢大家了