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after train my Datasets. when I detect the module, I find the pre_box is empty

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This is my trained result : 

我部署到linux上，模型运行到下面此处是发生阻塞，无报错，model是用keras中的load_model加载的h5格式的模型，此处用模型骨架都可以打出来， Layer (type) Output Shape Param # conv2d_11 (Conv2D) (None, 5, 30, 16) 1216 activation_17 (Activation) (None, 5, 30, 16) 0 max_pooling2d_9 (MaxPooling2 (None, 2, 15, 16) 0 flatten_5 (Flatten)...

这个跟flask有什么关系，如果调用是阻塞的，那就会这样，可以检查下加载和predict为什么阻塞

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这个跟flask有什么关系，如果调用是阻塞的，那就会这样，可以检查下加载和predict为什么阻塞 _Originally posted by @pansila in https://github.com/zeusees/HyperLPR/issues/202#issuecomment-553282526_

RuntimeError: each element in list of batch should be of equal size

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自己的数据集，修改好训练，报这个错，有大神遇到吗？ raise RuntimeError('each element in list of batch should be of equal size') RuntimeError: each element in list of batch should be of equal size