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该issue主要讨论如何对过滤性能进行进一步提升，目前此项目是利用反射获取结构体的字段信息，把打标记的字段提取出来，挂载在一个n叉树的结构体上，在过滤时为了提高性能，利用了缓存，进行了3个版本的优化策略 最早版本 ： 遍历整个结构体的所有字段，遍历到最深层，然后每遍历一个字段就获取一下字段的json tag 然后判断是否被选中，提取出需要用的 目前版本：缓存了所有结构体字段的tag信息，遍历每一个字段时即可知道该字段是否选中，不需要获取tag信息，不需要字符串处理，有了很大的性能提升， 目前优化的新版本：在调用过滤方法时，根据结构体的pkg path生成一个新的缓存n叉树，该数据结构仅仅存储该结构体在该缓存场景下的所有字段的index下标信息，在遍历结构体时根据下标跳过那些被过滤掉的字段，此时避免了大部分无用的反射，而且不需要进行字符串处理，性能又进行了很大幅度的提升（特别是在，select模式下一个10个字段的结构体，选择了2-3个等类似操作，也就是字段很多却选中很少的情况下此时性能会暴击提升，因为其余的7-8个字段根本不会被反射） 接下来的优化方向：内置json编码功能，提升反射性能