linfengca

Results 10 comments of linfengca

@nihui @RangiLyu 大佬有没有兴趣关注下这个奇怪的现象。

> > 图片竖向可以检测到目标,旋转调整为横向保存,检测不到目标; 再旋转成竖向,又可以检测到目标。奇也怪哉,应该修改什么训练参数? > > 是你训练的时候,没有旋转的数据增强吧? 那应该改哪个配置参数,使得有旋转增强呢?

@glenn-jocher help please, https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn-android-yolov8/issues/24

yolov8 官方导出:yolo export model=runs\segment\train10\weights\best.pt format=ncnn ncnn模型图如下: ![image](https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn-android-yolov8/assets/21029220/f5ce0b83-f8e9-488b-979b-e3a2eadcb5ea)

补充异常时的内存数据值 ![image](https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn-android-yolov8/assets/21029220/899b0980-7de3-436f-af87-b84c73416762) ![image](https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn-android-yolov8/assets/21029220/66869a95-268c-4d5b-a20d-be1d1eadc40d)

使用官方自己的yolov8s-seg.pt导出ncnn模型,yolov8 官方导出:yolo export model=yolov8s-seg.pt format=ncnn 再使用上述代码,同样异常。 对比之后,发现作者自己的yolov8s-seg.bin ncnn模型 ex.extract("output", out); 取出的out,w=176, h=5040 而官方导出的ncnn模型,ex.extract("out0", out); 取出的out,w=8400, h=116(4+80+32), 而const float* scores = pred.row(i) + 4 * reg_max_1; 中, row(i)的实现为 w 乘以 y,w太大了:...

使用 yolo predict task=segment model=runs\segment\train10\weights\best_ncnn_model imgsz=640 source=... 测试是没有问题的。

> @linfengca 你好,我也遇到和你相同的问题,你解决了吗 没有,换了个推理框架,openvino可以